Understanding risks in text by the use of semantics

Understanding risks in text by the use of semantics

Legal-Tech – Supporting Decision Support on a new level with AI/ML
Law-Tec (Projekt) – Supporting Decicion Support on a new level with AI/ML

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Law-Tec (Projekt) – Supporting Decicion Support on a new level with AI/ML

The Idea: Useing a Domain Expertise on Contracts

Looking for standardized risks in contracts. Don’t have 10.000 contracts to train a AI-System. Our approach is based on semantics!

  • Motivation
    • Increased efficiency in the analysis of contracts.
    • Reduction of expenditure in the context of a Risk-assessment procedure for contracts.
  • Approach
    • In the context of a continuously maintained ontology over the domain documents are analyzed, condensed according to the existing main risks and delivered as a summary report by the recipient
    • The compression is done via a special semantics trained „expert system“
  • Result
    • Maintainable and continuously expandable ontology model for the target domain
    • Learning system for risk-analysis of contracts

Legal-Tech – Supporting Decision Support on a new level with AI/ML

Mitten in der Idee: Verwendung einer Domain-Expertise für Verträge mit fast.ai (ULMFit)

Wir suchen nach standardisierbaren Risiken in Verträgen. Wenn wir ein System nicht mit 10.000 Verträgen trainieren können, muss mit Semantik gearbeitet werden. Eine Challenge in der deutschen Sprache!

  • Motivation
    • Effizientzsteigerung beim Analysevorgehen von Vertragswerken.
    • Reduktion des Aufwandes bei Legal-Risk-Assesments im Rahmen des Vorgehens zur Fallaufbereitung
  • Lösungsansatz
    • Im Rahmen einer laufend gewarteten Ontologie über die Domain werden Dokumente analysiert, nach den bestehenden Hauptfragen verdichtet und als Summary-Report vom Konzipienten geliefert
    • Die Verdichtung erfolgt über ein spezielles, auf Semantik trainiertes “Expertensystem”
  • Ergebnis
    • Wartungsfreundliches und laufend erweiterbares Sprachmodell in der Zieldomain
    • Lernendes System für die Risikoanalyse von Verträgen einer Domain.

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