Smart approach for new methods with endless ressources

Smart approach for new methods with endless ressources

Der Zugang von Unternehmen zur Digitalisierung mit AI
The access of suppliers to digitalization with AI

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The access of suppliers to digitalization with AI

Basically, the manufacturers have committed the following pattern to business application:

  • Engage Customer
    • Reinforcement of customer loyalty, efficiency through the use of AI at the M2M interface (examples: Chatbot, Recommendations, voice assistants …)
  • Enable Employees
    • Know-how management, accelerating structures and improving corporate knowledge access (examples: semantic search, knowledge models, …)
  • Transform Products
    • AI / ML enhanced product functionality and product generation as well as product redesign (examples: MR Assistant, Siri, Alexa, Handsfree Operations …)
  • Optimize Operations
    • Efficiency increase through optimization in / of process steps, simulation of subject knowledge, predictions of events on process level, quality enhancements, maintenance predictions (examples: land price forecasts, planning / forecast support, pattern check on structures, …)

This is achieved through the methodical data usage for the business purpose

  • Reasoning
    • Reason over Data; To reach a better understanding – To derive action
  • Understand
    • Reasoning to predict the future and understanding; AI to go beyond reasoning
  • Interaction
    • To form more natural Interactions
  • Transform
    • Transform Business – meaning transform Production types; To raise: Additions Revenues
  • Optimize
    • raise efficiency in process and people and products

Der Zugang von Unternehmen zur Digitalisierung mit AI

Grundsätzlich haben sich die Hersteller folgendem Muster an Business-Anwendung verschrieben:

  • Engage Customer
    • Verstärkung der Kundenbindung, Effizienz durch Einsatz von AI an der M2M Schnittstelle (Beispiele: Chatbot, Recommendations, Sprachassistenten…)
  • Enable Employees
    • KnowHow Management, Beschleunigen von Strukturen und Verbessern von Zugang zu Unternehmenswissen (Beispiele: Semantik Search, Wissensmodelle,…)
  • Transform Products
    • Durch AI/ML erweiterte Produktfunktionalität und Produktgenerierung wie auch Produktneugestaltung (Beispiele: MR-Assistent, Siri, Alexa, Handsfree Operations …)
  • Optimize Operations
    • Effizientzsteigerung durch Optimierung in/von Prozessschritten, Simulation von Fachwissen, Vorhersage von Ereignissen auf Prozessebene, Qualitätsverbesserung, Maintainance-Predictions (Beispiele: Vorhersagemodelle für Grundstückspreise, Planungs/Vorhersage-Unterstützung, Pattern-Check bei Strukturen,…)

Dies alles wird durch die methodisch betriebene Datennutzung für den Businesszweck erreicht:

  • Reasoning
    • Begründung der bestehenden Daten; Um zu einem besseren Verständnis zu gelangen – um Aktionen abzuleiten
  • Understand
    • Argumente für die Vorhersage der Zukunft und des Verständnisses; AI, um über die Argumentation hinauszugehen
  • Interaktion 
    • Um natürlichere Interaktionen zu bilden
  • Transformieren
    • Business transformieren – das heißt transformieren von Produktionsarten
      • Optimieren: Erhöhen Sie die Effizienz in Prozessen, Personen und Produkten

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